Q医疗

行业政策及趋势

医疗行业政策趋势：整体处在数字化向智慧化转型阶段，主要体现在人工智能、物联网、大数据等应用，大力发展互联网+医疗健康应用，体现在远程会诊、智慧医疗，区域全民健康信息平台、精细化管理及以服务为导向的医疗业务转型等；

行业趋势

供给侧：互联网和数字化已在众多行业带来颠覆性变革，医疗健康领域也不例外。人工智能、机器人、精准医疗、3D打印、虚拟现实、远程医疗等新技术正逐步应用在医疗服务中，以控制成本、提升效率和优化质量；

需求侧：科技不断改变患者对医疗的期望，越来越多的患者希望在日常生活场景中得到更高效、便捷、舒适的医疗服务；

近两年中国亦陆续出台医疗数字化政策，鼓励 “互联网+医疗健康”，促进大数据应用发展，建立医疗机构智慧服务分级评估体系；

历年相关政策及规范

《医院安全技术防范系统要求》GB/T 31458-2015：

该标准由公安部于2015年颁布，适用于综合性医院的新建、扩建和改造的安全技术防范标准，标准中规定了医院安全技术防范系统的基本要求。同时标准中定义了医院的防护分类，及各防区的分类代表的安防防护要求和等级。

2017年7月，《严密防控涉医违法犯罪维护正常医疗秩序的意见通知》，要求建立应急安保队伍，开展安检工作，安装符合要求的监控设备;

2018年4月2日,国家卫建委印发，明确医院信息化建设的建设内容和建设要求。建设标准，针对目前医院信息化建设现状，着眼未来 5-10年全国医院信息化应用发展要求，针对二级医院、三级乙等医院和三级甲等医院的临床业务、医院管理等工作，覆盖医院信息化建设的主要业务和建设要求;

2017年2月，《国家卫生计生委关于印发“十三五”全国人口健康信息化发展规划的通知》提出到2020年基本建成健康医疗大数据国家中心及区域中心、100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化电子健康档案和功能完备的健康卡。

2018年9月，卫健委发布《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》及《远程医疗服务管理规范（试行）》，明确互联网医院性质及与实体医疗机构关系、互联网诊疗活动准入程序和监管。

2019年3月，《国家卫生健康委办公厅关于印发医院智慧服务分级评估标准体系（试行）的通知》，提出建立0~5级医疗机构智慧服务分级评估体系。

2019智慧医院标准体系建议

2019年3月21日,国家卫健委发布智慧医院内涵：

智慧医疗：以电子病历为核心的信息化的建设，要建立真正意义上的电子病历，医生录入的电子病历和影像、检验等其他的系统实现互联互通

智慧服务：如自助挂号一体机、自助缴费机，包括手机结算，预约挂号、预约诊疗、信息的提醒，包括衍生出来的一些服务，比如停车信息的推送、提示，这些是面向患者的智慧服务，让患者感受更加方便和快捷。

智慧管理: 最早医院管理的系统就是HIS系统，现在面向医院管理的系统也很多，有财务的、结算的，物资管理等，还包括医院后勤管理系统，这一大领域就是用于医院的精细化的信息化管理。目前已发布智慧服务评价体系。

项目背景

新冠肺炎 疫情从2019年12月起，至今已经持续了将近快两年的时间了。在这场旷日持久的抗疫大战中，尽管世界各国采取了不同程度的、包括接种疫苗在内的防控措施，但人类何时才能从这场疫情的阴云中走出，仍是一个难以回答的问题。新冠病毒不断发生的变异，也一次次地给人们带来新的挑战，让人们措手不及。

贯彻落实上海市卫生健康委员会的政策，切实加强冬春季疫情防控工作，推进各项防控措施落实到位。

根据疫情防控的长期性、艰巨性、复杂性，通过系统的建设，加强疫情期间的院区管控。

整体建设方案

项目需求分析

安保数据统一规范化

基于院内三维地图的安保精准化管理

常态化管控和封闭管控

医院区域分级管理和人员分类管理

人员行为分析和轨迹追溯

总体架构

封闭式管理 | 分区管控

在做好日常诊疗工作的同时，重点区域（门诊楼、住院区、急诊楼、发热门诊等）实行应急封闭式管理：

严格院区各出入口的管理，所有进入院区人员，一律佩戴口罩；

进入医院人员通过在闸机上扫描身份证、医保卡、随申码进行人员识别；与疾控中心联网调取核酸检测报告

未带份证、健康随申码以及医保卡的人员，需登记信息、人脸识别，打印二维码；

进行体温测量，体温异常人员不得进入院内，并由医院工作人员及时采取处置措施

人员分类管控

划分不同级别的管控区域，进行对人员的进出管控

支持对未带证件人员进行现场数据登记，包括测量体温、登记姓名、年龄、手机号码、拍照等等信息人工录入，该数据同样传输到中心屏幕墙上实时显示。

带领儿童则通过家长信息进行绑定（通过身份证读卡器读取家长身份证，然后对儿童拍照，绑定在家长名下）

完成各种登记后，可以通过人工通道进入医院。对于重要部位，如发热门诊等，必须通过身份证进入

车辆进出管控

车辆通过人脸识别，同时利用车牌与登记信息进行匹配和验证，对于司机则需保安利用手持设备进行体温检测。

如果该车有随行人员，则系统提醒需要检查健康码、登记信息、和测量体温，系统自动登记该车名下。

人工通道

在医院走廊、及相关重要位置安装抓拍机，抓拍的图像都存储在后台人脸库中； 

当某一个特殊人员出现时，则系统会发出报警；

当某个发热病人确诊后，则通过搜索该病人的行动轨迹，可以迅速了解病人到达区域，接触人群，对上述人群及时进行管控

人员活动管控

项目部署后，可通过抓拍机等设备，可对每一个在医院里活动轨迹进行留痕，便于追溯人员信息可对特定人员进行地图轨迹展示、列表展示，视频回放等，以便确认接触过的人群

典型应用场景

门诊部分区：

场景介绍：

医院门诊部分区，存在人员流动大，人员群体复杂，交叉流动人群多等特点，主要为三大群体：医院的工作人员（挂号收费工作人员）；就诊的患者；就医的患者家属或陪护人员。对于一些三甲医院和特色医院还活跃着大量的号贩子。从整个医院的突发事件和人群聚集事件来说，门诊部分区是整个医院建筑体系中各种纠纷、争执、失盗、失物等事件发生频率最高的区域。

方案介绍：

针对门诊部分区特点，利用先进的技防前沿科技，涵盖全景高清像机、智能分析像机、一键可视报警系统、入侵防盗报警系统、人脸识别系统及窗口音视频对讲系统等。在做到门诊分区高清视频无死角的基础上引入了视频智能分析技术和人脸识别技术，并建立职业医闹、号贩子及惯偷的人脸库，使安全类事件在事前就得到预警和处置，防患于未然。利用数据结构化处理和大数据分析技术，使得对人的管理以数据化方式呈现。

住院部分区

智能人脸布控解决方案

AI智能人脸门禁

智能人脸布控解决方案—大场景灵犀

可视化展示

采用室内分层地图、室内人员定位、视频智能识别等技术，对医院的整体布局、单体建筑、重点区域等进行3D建模，形成二三维一体化的人员精准动态管控系统，建立人员分类、分层、分区域管理，实现对人员的识别、定位、轨迹回溯、密接人员多维度筛查、分区卡口管理、信息可视化展示等功能，实现医院疫情防控的精细化、智能化与可视化直观管理。

方案架构

数据大屏

综合数据展示

数据采集

重点区域监控

人员结构

发热人员管控

软件功能清单