Q医疗

通过对临床级中医大数据的深度挖掘与分析，成为全球重要的移动端中医诊疗解决方案服务商，实现智能健康数据分析，健康风险评估与疾病预警和预测，可促进相关大健康产业的高效发展。

舌诊API

深度学习框架，舌头百万级生物大数据模型训练，临床中医生数据标注，遵循中医舌诊原理，有效识别人体300多种不同舌象数据。

对舌诊的检测与识别

以海量的舌象大数据为基础，结合机器学习、深度学习的神经网络算法，对舌头的色泽、形态的各种变化来辅助诊断及鉴别身体健康状况。

技术特点

海量数据分析

百万舌象图片数据

舌象特征检测

舌象颜色与纹理提取与识别

深度机器学习

机器学习最优算法模型

多维度特征分析

人工智能矫正与定量化分析

应用场景

药房服务

提高店内人员专业水平，顾客无后顾之忧

医疗机构

中医理疗、艾灸养生等辅助调理

医学辅诊

通过舌色舌形苔质苔色以及舌下经 脉的快速诊断，减少患者就诊时间 提高效率

面诊API

深度学习框架，人脸百万级生物大数据模型训练，临床中医生数据标注，遵循中医面诊原理，有效识别面部问题。

面部扫描分析病理

对面部整体以及面部五官进行观察， 从而判断人体全身与局部的病变情况，洞察病机、掌握病情。

技术特点

中医面诊理论研究

智能监测身体健康状况

机器视觉和AI技术

科学测量和判断人体健康状态

深度机器学习

机器学习最优算法模型

AI智能解析

全面掌握健康秘诀

应用场景

医学美容

可根据面部分析健康状况，判断用户需求，不仅要美更要健康

疾病预测

通过对面部各种状况的诊断，洞察病机、掌握人体的健康状态和病情变化

医学辅诊

通过面色和眼睛颜色等不同的表现症状，帮助医生快速诊断

手诊API

深度学习框架，手部百万级生物大数据模型训练，临床中医生数据标注，遵循中医手诊原理，有效识别手部问题。

对慢性病诊断有独特优势

通过对人体手的纹路形态、变化、规律等进行辨别。对人体器官的演变作出推理，解析掌纹与疾病的密切联系。

技术特点

海量数据分析

百万病理数据研究

掌纹动态分析

健康风险提前预警

深度机器学习

机器学习最优算法模型

成熟解决方案

个性化调理建议和行业方案

应用场景

门诊服务

智能分析辅助诊断，可分担医生繁忙的工作压力

手相观测

通过手色、形状、纹理随时掌握身体情况

穴位识别API

深度学习模型，能智能识别人体430个穴位定位点，是中医健康管理有效的AI工具。

轻松一拍，识别全身穴位

结合中医经络学说，运用投影技术，实现穴位和经络的三维数据重建和可视化进行智能识别，可随时找准自身穴位点进行健康调理。

技术特点

人体三维数据研究

穴位和经脉图案贴合人体体表

智能定位经穴位置

特征提取与动态距离换算

深度机器学习

机器学习最优算法模型

三维虚拟经脉系统

快速数据储存和展示

应用场景

健康门店

辅助店员智能识别人体穴位，进行按摩梳理经络

理疗修复

通过穴位辅助，加速健康恢复

舌诊医学影像API

基于海量舌像数据，深度学习医学影像算法模型训练，全方位定量化分析、多维度辨证评估。

AI动态描线 舌诊医学影像

采用数字图像处理与模式识别的技术对舌像进行图像分析研究。

技术特点

数字图像处理与模式识别

基于传统的纹理算法，对纹理特点进行分析，获得舌象的色度变化

纹理分析

用图像处理技术进行舌苔润燥的分析

二分光反射模型

提取舌苔图像上亮斑象素点在 RGB 彩色空间的分布特征及亮度特征

应用场景

医院门诊

协助医生高效且准确诊断病症

相关专业学者

帮助经验不足的医学工作者快速辨证

智能体质识别

通过“因人制宜”思想的具体表述，阐述体质调治的机制和方法，为个性化诊疗提供理论依据

展现多种复杂的体质现象

以形态结构、生理功能、心理特征、生理遗传等方面为基础，以数字化手段为核心

技术特点

以《中医体质分类与判断》为根据

为体质辨识及与中医体质相关的疾病防治、养生保健、健康管理提供依据

以国医大师王琦所著《中医体质学》为标准

结合临床体质调查，对九种临床体质进行分型设计，重视体质与治病求本的关系

体质的本质与实质

与阴阳学说、脏腑经络的实质相适应，与八纲辨证和机体反应性的关系相结合

应用场景

中医馆

快速分析患者的体质情况，帮助医生分担诊断任务，起到很好的辅助作用

家庭自诊

随时诊断，密切关注家人的体质变化，根据症型进行及时调理，减少疾病的病变。

中医智能辨证系统

临床级中医智能合参辨证系统，识别200多种常见疾病和慢性疾病，包含内，外，妇，儿，皮肤科。

识别200多种常见及慢性疾病

以数字化AI为载体，集合中医学精华，是中医基础理论与临床诊治的重要输出纽带

权威性

全覆盖性

省级三甲医院临床检测，覆盖202中常见疾病，包括疾病，疾病相应的症状，配套证型及舌像。

中医正统辨证思路

应用了病因辨证、八钢辨证、腑脏辨证三种中医规范的辨证方法，以求还原正统的中医临床辨证思路。

数据来源

《中医内科学》《中医外科学》《中医妇科学》《中医儿科学》 以及其他国家权威出版社出版的刊物和权威专家共识。

技术特点

数字化AI辨证系统

是现代中医互联网医疗机构需求的辨证诊疗辅助帮手

现代数据计算方法

从病因、病位、病性、疾病发展趋势四维空间上对”证“进行科学表述

以“数学表述”辨证论治的新型数学算法模型

进一步将证以病位进行量化

演示图片演示图片

应用场景

门诊

对类似病情进行快速处理，从而提高医生的工作效率，减少患者候诊时间

药店

帮助店员快速诊断病因，更好的判断病情，准确售药

中医馆

协助馆内助理医生快速诊断病情，为主治医生分担部分工作，提高整体就诊效率

美容院

帮助顾客了解自身身体情况，可结合院内产品进行相应调理，为顾客打造一站式闭环服务

数字生命专家系统

AI复原中医名家辨证思路，模拟中医名家诊断开方，构建数字生命。