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成立时间：2018 年
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注册资金：1095.6万
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产品介绍
医疗文本的专业性很强，通用领域的预训练模型效果一般都不理想，知汇科技使用大量脱敏的医疗文本获得预训练模型，其中包括门诊、住院、护理等数据。从医疗文本中抽取信息需要大量的医疗知识，通过运用实体识别、实体消歧、实体链接等技术，建立术语知识库，将不规范的医疗术整合到知识库中，实现数据的标准统一。
工程交付需要同时兼顾速度和质量，预训练模型可以在具体的专病库上降低对标注数据的依赖，用预训练模型进行微调，不断迭代优化；同时引入知识库，对不在标注样本中的样本也能有较好的识别效果，提升整体的泛化能力。在部署上，运用知识蒸馏技术，将大且深的模型迁移到小的轻量级模型上，在不损失精度的同时，也能提高运行速度。
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