Q医疗

标准化、结构化数据中心

基于领先的大数据智能采集、自然语言处理、机器学习等AI技术，汇集医生工作站、电子病历、检查、检验、手术等系统数据，构建以临床数据为核心的标准化、结构化数据管理平台。为临床科研、医疗决策支持等医疗大数据AI创新应用提供数据基础。

价值

■解决信息孤岛难题, 数据智能采集聚合；

■自然语言AI模型支撑，智能数据结构化处理，保障数据质量；

■大数据标准化治理，满足数据海量、高速存读需求；

■实现数据互联互通，满足共享应用需求；

■智能数据脱敏，自动化专业数据安全传输流程。

特点

■大数据智能采集技术，无损化、规范化精准采集，准确率高达99%；

■自然语言处理能力强，医疗数据深度结构化；

■标准化能力强，病历语义标准化；

■精准识别，超强泛化，复杂场景快速适配；

■数据便捷管理，海量吞吐，急速响应，毫秒级数据检索调取。

功能应用

数据采集处理：

数据采集功能支持多种数据格式，包括：结构化数据、文本数据、图像数据；支持多种方式数据采集，包括：WEBSEVICE接口、FTP接口、WEB录入。

数据结构化治理：

基于自然语言处理、深度学习等人工智能技术，通过中文分词、基础词库、自然语言识别模型、标准化处理等核心技术模块，实现临床数据结构化、标准化处理。便于数据精准识别、急速响应，复杂场景快速适配。

标准医学知识库：

数据积累超过15万条，专业知识库管理工具，包括基础医疗词库展示，标准非标准对应关系库管理，基础标签库管理，知识库数据统计分析功等。规范存储并提供统一的服务接口，支撑系统的其他服务功能。

统一视图：

汇集患者综合信息，构建以患者为中心的全生命周期统一视图，将散落在各信息系统的数据集中化、结构化、标签化、可视化展示，方便医生一目了然查看、理解、分析患者信息。

可视化组件库管理：

丰富的可视化组件库，实现数据可视化分析，让用户简单快捷地读懂数据，方便用户发现数据中蕴藏的规律，支撑应用服务层的数据可视化服务。