Q医疗

1.提高医疗质量的同时减轻急诊和急救医生负担。

2.一个系统满足急救自身需求，也包含胸痛、卒中、创伤等其他学科内容。

3.为分级诊疗提供即可独立运行又能灵活组网对接的连贯解决方案。

4.为广大基层医疗机构提供低成本且自动化的患者抢救和重症工作站。

5.将胸痛中心，卒中中心等客观需求和急诊急救医生本职工作内容相融合，无需额外系统。

6.利用新技术使医患双方获得更好的体验，减少医生录入和操作。

7.使院前急救学科在区域医疗和双向转诊中的主动优势充分利用。

8.盘活急救数据为可对接可利用的公共资源。

产品理念

（一）在划定区域内所处地理优越，交通便利，便与日常医疗服务开展和突发公共卫生事件处置。

（二）有一定国际影响或较高的国内知名度，国内领先的医疗技术水平和临床服务能力，区域内整体实力强，技术优势明显。

（三）在划定的服务区域内具有较强的医疗技术和临床服务辐射能力，能为划定区域的患者提供多个专科的高水平医疗服务。

（四）能为划定区域内的医疗机构提供医疗技术支持，并传播适宜医疗技术，持续有效的提高区域内整体医疗水平和医疗服务能力。

（五）具有较高的医学科研水平和较强的人才培养能力，能够承担国家级科研课题，培养医学专业领军人才。

新急救理念：自动衔接、时间戳、身份识别、多学科团队、模块化、信息共享

   新急救理念：自动衔接、时间戳、身份识别、多学科团队、模块化、信息共享。生命之星（Star of Life）是紧急医疗救护服务系统（Emergency MEdical Service System,EMSS）的国际标志，生命之星概念因而生命之星共有六个角，每个角各代表紧急医疗救护服务系统的一个功能，包括：伤病患检视、报告、救护车出勤、现场处置、运送途中照顾、运送至特色医疗单位等六个。医同急救标志从二维的生命之星升级到三维，增加了衔接、时间戳、身份识别、多学科团队、模块化、信息共享等新的属性。广泛适用村镇基层、救护车、急诊、专科、手术室等自动记录和自动对接。

模块化急救单元

   医同模块化急救单元抽象医疗行为中的信息分类，提供波形、数值、影响的标准化HL7对接方案，共用对接引擎，适配不同输出规则，并且可以作为标准化单位组建区域急救网络。

在线临床数据挖掘服务

   著名的美国数据仓库之父William说：我们花了二十多年的时间把数据放到计算机里，现在到了该把它拿出来的时候了！

当前新的IT转变在于引导医院从IT模式向IR模式转变；加强卫生信息资源体系建设；促进卫生信息标准体系建设；深入开展数字化医院信息资源开发研究。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值信息的过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化的分析数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的规律，帮助决策者调整策略，减少风险，为运营和发展做出正确的决策。