Q医疗

1放疗专业的云PACS平台

影像数据引擎和软件架构，实现数据的轻量化和云计算应用。

DICOM RT数据完整解析和DVH重建功能。

PACS其他常规功能。

2与国内外主流放疗设备对接

实现包括TOMO和赛博刀在内的主流放疗设备的可对接，完成了治疗结果文件的完全解析，可根据用户需求提取和显示感兴趣的数据。

3基于浏览器和辅助靶区勾画

辅助靶区勾画工具。

随时、随地浏览影像和进行靶区勾画。

病例数据可以很方便地导入。

协同工作成为可能。

4最优计划预测、计划评估和计划咨询。

对新病例预测出最优的三维剂量分布。

通过最优计划预测达到计划评估的作用。

根据计划评估模型达到制定物理计划提供咨询作用。

5影像存储与管理

瑞云Pacs平台基于分布式技术，构建面向放疗的云数据中心和资源虚拟化平台，满足数据管理智能化、中心资源池化、运维自动化和服务标准化几个方面的要求。

6支持与满足用户更多专业化和本地化需求

瑞云Pacs平台研发团队凭借在临床、放射物理学上长期的知识沉淀和高效、敏捷的技术支持反应机制，可以为用户更多专业化的和本地化的需求提供可定制化的服务。

1. 放疗专业的云PACS平台（www.rtpacs.cn）

瑞云自主知识产权的影像数据引擎和软件架构，将医学图像通过专利算法处理和传输，实现数据的轻量化和真正的云计算应用实现了DICOM RT数据完整解析和DVH重建功能PACS其他常规功能，包括CT 工作清单、影像分发、测量、灰阶、标注等功能。

2.实现与国内外主流的放疗设备的对接

实现包括TOMO和赛博刀在内的主流放疗设备的可对接，完成了治疗结果文件的完全解析，可根据用户需求提取和显示感兴趣的数据。

3.基于浏览器和辅助靶区勾画

瑞云RT PACS平台摒弃了传统PACS的C/S架构，采用全新的B/S架构。

辅助靶区勾画工具包括：直线勾画、曲线勾画、涂抹以及基于图像模式识别的器官自适应勾画工具等 。

不受设备、地点的限制，即可满足用户随时、随地浏览影像和进行靶区勾画的需求；一定层度上解决了医生对TPS过度依赖的问题。

辅助靶区勾画的病例数据可以很方便地导入TPS，无需再处理，直接可开始下一步的计划工作。

基于浏览器和高效的数据传输与处理能力，使远程影像讨论、靶区勾画协同工作成为可能。

4. 基于机器学习的最优计划预测、计划评估和计划咨询

最优计划预测：根据高质量的物理计划数据集，采用神经网络（ANN）等机器学习技术，综合考虑加速器和剂量学等多方面直接、间接相关性特征，训练出最优物理计划预测模型，对新

病例预测出最优的三维剂量分布。

计划评估:通过最优计划预测得到的三维剂量分布、DVH图，与物理师所做计划的结果进行比较，从而达到计划评估的作用 。

计划咨询：根据计划评估模型输出的DVH图，生成一系列有关危机器官的剂量与体积相关的参数，这些参数进一步作为TPS的输入参数，从而辅助并优化了物理师根据人工经验输入TPS参数的工作，最终达到为物理师制定物理计划提供咨询作用。

基于浏览器和高效的数据传输与处理能力，使远程影像讨论、靶区勾画协同工作成为可能。

5. 影像存储与管理

瑞云Pacs平台基于分布式技术，构建面向放疗的云数据中心和资源虚拟化平台，满足数据管理智能化、中心资源池化、运维自动化和服务标准化几个方面的要求。根据业务重要程度和等级，合理配备资源池，实现系统的无停机运行保障和更低的成本目标，同时根据业务发展需求，进行计算和存储资源的动态可扩展。配合用户的硬件集成方案选型，支持影像文件在线（On-Line）、近线（Near-Line）和离线（off-Line）的存储管理，支持影像数据的短期存储管理和长期存储管理。

6. 支持与满足用户更多专业化和本地化需求

瑞云Pacs平台研发团队凭借在临床、放射物理学上长期的知识沉淀和高效、敏捷的技术支持反应机制，可以为用户更多专业化的和本地化的需求提供可定制化的服务。例如公司针对国内放射物理学研究过程中涉及的物理计算工作和用户学术研究中的实际需求，专门研发了一套学术研究辅助工具集，并已投入实际应用，在学术研究过程中起到了较好的辅助作用，得到了一线科研人员的高度评价。