Q医疗

解决医学影像大数据的沉淀问题，填补了非结构化医学影像数据分析平台的国内空白。

通过健培医学影像大数据分析技术（MIBA）的研发，推动国内传感器、芯片、医学影像算法等在医疗界发展，实现医学影像智能化存储、传输、显示和分析，使医疗诊断服务走向真正意义的智能化。

医院有很多的信息化平台，把数据库平台进行一致化的处理，进行了统一的接口，再借助云计算技术管理，减少了成本，降低了医院管理对数据分析的复杂度，对空间的占用大大减少，对能耗也减少非常多。

影像云是什么？

HealthViewTM影像云是负载临床大数据分析和医学影像临床诊断的基础平台，有效解决国内医学医学影像大数据的沉淀问题，填补了非结构化医学影像数据分析平台的国内空白，完全符合＂精准医学＂的精神。

产品特点：

医院私有云，大数据分析让医疗数据高价值再利用，与医院现有的系统整合加速，性能可靠、数据安全

RIS模块—确保流程保持不变

云计算模块—-填补非结构化医学影像数据分析技术空白

存储模块—-为影像云提供全数据

HealthView影像云产品介绍

业界第一台医疗大数据一体机

√填补非结构化医学影像数据分析平台的国内空白；

√负载医学影像大数据临床诊断的基础平台；

√提供灵活插槽（CPU/NV/Me混插）；

√5U最大功耗3500w；

√业务驱动的硬件设计，Spark性能提升10~100倍

专业可靠的软件系统

√三级（设备级、单板级、芯片级）可视化管理界面；

√逻辑算法和内核智能优化、加速；

√内置数据分析平台；

√提供JDBC接口，兼容性好；

√支持BI业务平滑迁移

HealthView影像云解决方案

HealthView影像云是技术领先的医学影像云平台，它基于现在世界上最先进的SPARC平台架构，但是又优于SPARC架构的平台。我们对它进行全结构升级，通过硬件、软件一系列的软硬结合的研发升级。具体来讲，在存储方面我们与传统的，基于冯·诺依曼架构的这么一个存储系统来讲，我们节省了175%的空间。因为原来需要数据100%可靠安全的情况下，我们需要三份拷贝，200%的冗余。但是现在我们把它切成更细，我们有更小的切片，我们处理更细的数据，所以我们只需要25%的冗余数据。

运算速度更快、节省存储空间，采用热备云化集群，以业界领先的高性能云计算为依托，不需要购置额外的设备，就能实现设备间互备。

国内医院现状

国内，医院一直是抢手资源 。部分门诊医生每天面对的患者超过100 人，每位医生有着丰富的门诊信息，但是鉴于每日强大的工作强度，医生很少有时间对患者病理进行总结 与分析。

同时国内患者医疗数据基本为“一次性数据 ”，即患者在就医该病理的时候，才会用到门观测症状、用药记录患者特征表现影像报告、临床表现、临床决策分析等数据，就医结束后，该类数据将不再被使用，其患者医疗数据价值被白浪费。

对于医院来说，最大的财富莫过于患者数据，包括:

1、患者信息：年龄家族遗传营养状态病史过敏

2、治疗信息：效果用药记录手术护理

3、病理信息：影像资料检验报告

同时医院 有用大量的公共信息、药理信息：知识库、使用警示（量时间混合效果等）

如何高效利用这些数据 ，为患者和医院创造二次价值 ？

HealthView影像云医疗大数据分析平台:

医疗大数据带来的改变：

影像云大数据加速器应用

浙江某医院是一家集医疗、教学和科研为一体的三级甲等综合性教学医院。也是全国疑难病症的诊治指导中心之一。现有职工3000余人，其中高级职称医护专家390余人。床位2200张，有临床科室41个，医技科室23个。年门诊量约200余万人次，年住院病人4.5万余人次，年手术病人2.2万余人次。

健培医学影像大数据分析技术（MIBA）研发的HealthView影像云医疗大数据分析平台建成投入使用之前

患者的烦恼：初诊、病例描述遗漏、试探性用药、过度检查

医生的烦恼：患者多、病例不够理解、很少病理研究、医疗事故

医院的烦恼：医生技能不齐、知识库缺乏、无经验分享、医疗事故

庞大的诊疗数据：

患者信息：年龄、家族遗传、营养状态、病史、过敏史等。

药理信息：药知识库、使用警示（用量、时间、副作用、互作用等）

病理信息：影像资料检验报告等

治疗信息：治疗效果、用药记录、手术记录、护理记录等

HealthView影像云医疗大数据分析平台建成之后，数据价值重复利用

数据：

1.患者数据二次分析，找到相关疾病治疗方案，实现临床治疗创新

2.季节性疾病预防预告

3.疾病病发趋势报告

患者：每次就诊都是复诊

医生：每位患者历史诊疗记录自动展示，关键信息标注，自动提供患者治疗建议。

医院：通过大数据分析，总结各类病例治疗方案，新老医生共享分析成果，提升医院整体医疗水平。

HealthView影像云医疗大数据分析系统可以作为一个服务器节点，加入到医院关系型数据库服务器集群中。也可独立的大数据存储处理服务系统使用。应用灵活方便，适用性广。不管什么应用模式，能极大提高运行速度。

HealthView影像云应用

影像数据分析

通过大数据影像分析引擎，为阅片医生提供辅助诊断建议。

电子病历分析

在电子病历方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。

临床实验数据分析

分析临床试验数据和病人记录可以确定药品更多的适应症和发现副作用。

疾病模式的分析

通过分析疾病的模式和趋势，可以形成重大疾病的风险评估、预测预警、早期筛查、分型分类、个体化治疗、疗效和安全性预测及监控等精准防诊治方案和临床决策系统。