企业地址:杭州市余杭区仓前街道向往街1008号乐富海邦园K幢4楼
联系电话:0571-88919276
企业邮箱:zhaogp@zjlantone.com
成立时间:2004 年
企业规模:50-100人
注册资金:1310万
浏览次数:4203
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AI病案质控系统以提升医疗质量为核心,基于临床医学知识图谱,借助于自然语言理解技术深挖病历质控规范要求,实现对病历的内涵缺陷和形式缺陷自动化智能筛查,全面满足国家对病历数据质量及时性、完整性、合理性、标准化、一致性的要求。可帮助自动管理质控工作 ,提高病历质控工作效率。
病案公开和病案质量管理的相关要求
《医疗纠纷预防和处理条例》
第十六条
患者有权查阅、复制其门诊病历、住院志、体温单、医嘱单、化验单(检验报告)、医学影像检查资料、特殊检查同意书、手术同意书、手术及麻醉记录、病理资料、护理记录、医疗费用以及国务院卫生主管部门规定的其他属于病历的全部资料。
《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》
加强质量控制和评价
医疗机构要利用电子病历信息系统开展医疗服务质量控制、效果和效率指标的统计分析和评价。建立质量控制信息化指标系统,确立质控节点和方法,实施全程、实时、全面医疗质量控制。开展医疗管理相关检查和医疗机构评审评价工作应当充分利用电子病历信息系统,通过线上或线下,标准端口或插件采集数据,远程分析评价,实现“四减少一提高”,即减少现场检查专家数量、现场检查内容、现场检查时间、现场人为干扰和提高检查结果真实可靠性。
产品优势
质控规则标准、客观
遵循《病历书写基本规范》、《医疗质量安全核心制度要点》、《住院病案首页数据填写质量规范(暂行)》等规范制度,保证质控规则标准统一,客观规范。
基于临床医学知识图谱,多维度缺陷筛查
基于临床医学知识图谱,对病历文书的缺项、时限与内涵逻辑等缺陷进行监控及纠错,满足病历多维度质控要求。
AI赋能,质控前移,多环节把控质量
借助自然语言处理及语义分析等AI技术,结合医学知识图谱,覆盖过程质控和终末质控,从医生,科室,病案室多环节监控病历质量。
病历内涵质控
基于临床医学知识图谱,对病案首页、入院记录、病程记录、长期医嘱等病历文本进行自然语言分析处理,在完整性、时限性、逻辑一致性和单项否决等维度对病历进行实时监控和事中干预,提醒医生及时修正,规范医生医疗行为,实现病历数据的准确、规范、及时完成。
可自定义评分规则
解读医疗核心制度,可自定义维护评分规则及分值
AI病案质控系统根据评分规则,可对病历内容进行智能预评分,质控人员可对照评分标准对智能预判结果进行审核确认。
病历质量统计分析
系统可对病历质量进行统计分析,及时了解病案首页填报完整率、主要诊断选择正确率、缺陷排行等病案数据情况,为医疗行为评价、病历质量改进以及政策制定等提供决策支持。
应用场景
医生工作站医生书写病历时,动态监控,实时提醒
病案室对归档病历进行自动预评分,统计医院病历质量
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