Q医疗

经纶世纪是中国最早一批从事健康医疗大数据研究的单位。八载风雨，经纶世纪在中国健康大数据领域潜心耕耘，凭借其强大的技术能力与部署能力，已为全国多个省市地区及医疗健康机构搭建大数据平台，成为该领域最具创新能力的领军企业。

数据大≠大数据

多源同类数据的战略储备

理想的大数据指的是能够代表现实世界真实数据分布的数据，这样从中学习到的任何结论和数学模型都将具有实际意义，以用来预测未来和指导实践。所以，经纶世纪通过区域大数据平台部署，在全国近千家二甲以上医院及体检中心获取尽可能多的优质的多源同类数据，以此无限逼近现实世界的真实情况，从而使其健康医疗大数据的研究更具价值。

机器规则+人工确认

高效精确的智能数据清洗系统

经纶世纪自主开发了一套数据智能清洗系统，可以更高效地进行繁复的数据融合工作。实践证明，该系统在二次标准化处理当中，能够实现99.4%的自动清洗率，大大提升了传统清洗方式的准确性与效率。剩余的非标准化数据，再由医学团队进行人工确认输出。

面向国家标准规范制定的示范项目

不同数据来源的知识表达暂时还没有统一标准，实现数据融合是一个巨大的挑战。经纶世纪依照已有部分标准及实际情况，创建了标准的数据结构。而作为国家卫计委健康医疗大数据应用标准评估体系与保障专家委员会专家单位，其正以示范项目的形式参与到国家标准的建立当中。

以强大的建模能力 唤醒数据价值

基于标准大数据库，经纶世纪甄选更优的数据挖掘算法创建预测模型，深度挖掘数据价值。这其中极为关键的是，数据模型由顶级医学专家全程深度参与设计，并且通过机器学习不断地进行数据训练，使之持续优化，能够更好地预测未来和指导实践。

让关联关系分析易如反掌

模块化的平台架构设计，为用户进行数据分析提供了极大的便利与帮助。更多以往难以发现的关联关系，得以浮出水面。

双重加密转码

去身份化隐私保护机制

经纶世纪极为重视用户数据隐私的保护，在用户数据的采集、传输、存储、处理、访问、备份等过程中，会进行去身份化脱敏处理。隐私信息利用“MD5+AES”进行转码，在数据上传至分析平台时，利用转码信息进行唯一客户识别，控制数据泄露。

中国健康促进基金会 医学物联网发展专项基金

体检与健康管理大数据建立及应用多中心研究课题

2015年9月，中国健康促进基金会“医学物联网发展专项基金”正式启动“体检与健康管理大数据建立及应用多中心研究课题”，旨在建立标准化“健康体检大数据”。作为中国健康促进基金会独家大数据技术合作伙伴，经纶世纪为该课题提供技术支持，在200余家全国健康管理示范基地（医院体检中心）部署大数据分析平台与健康管理平台，开展体检与健康管理大数据应用研究课题及检后健康管理服务。

部署基于临床路径的大数据分析与智能管理系统

推进健康服务产业发展