Q医疗

面向国内大中型医疗机构，以DRGs分组结果为依托，结合当地医疗大数据统计结果，运用云计算、数据挖掘、智能分析等技术，实现基于DRGs的医疗机构的包括医疗能力综合评价体系、绩效管理体系、辅助决策体系的全面的、多维度、多角度的综合管理平台建设。

系统通过对医院内部的全部入组的病案基于DRGs分组情况的多维度，多角度分析，客观反映了不同科室及人员产出、医疗质量、诊疗综合技术难度、医疗疗风险控制等多方面差异，结合全面的成本费用分析统计体系，进而帮助医院调整病种结构，优化医疗资源配置，加快专科能力建设，应对医保支付方式改革。在人员激励上，产品可以引导医务人员规范医疗行为，科学的评价业务能力。从而达到全面提升医院的运行效率和服务水平目的。

产品特点：

1、全面的DRGs统计信息展现。引入DRGs权重值（RW）和病例组合指数（CMI），平均住院日指标族群（ALOS），以DRGs和科室、医务人员为分析对象，分别计算出其各自对应的RW和CMI值、ALOS值等。分析科室、医务人员的DRGs组分布情况，并基于CMI值对医疗服务质量、效率、安全等各项指标进行横向和纵向比较，分析出引起CMI变化的原因，引导医疗机构进行医疗资源结构优化调整。

2、建立以DRGs为核心的医疗质量评价体系.更能深入地反映不同DRG组之间的技术难度和风险程度差异，打破了科室之间的壁垒，使得评价结果除了具备有效性、安全性、及时性外，还更具备公平性。

3、准确的成本管理。根据每个病例在治疗过程中各个环节医疗资源资源消耗程度，结合工作强度、工作难度、风险程度进行资源消耗调整，折算出不同科室及医务人员的劳动价值。这种建立“折算资源消耗值”基础上的成本核算制度，对医院科室和人员的考核更加客观化、公允化、精细化。

4、构建清晰的DRGs绩效管理指标族群。反应产出的RW，基于风险调整的思想:利用DRGs分组工具，对所有出院病例进行分组，可以将全部出院病例精准的赋予其权重值( RelativeWeight值)，利用权重值可以轻松进行绩效比较 结合反映疾病复杂程度的CMI值，可以比较客观、科学、公平的用于绩效评估。真正发挥奖金的激励作用 其他指标族群还包括，效率指标:平均住院日、成本率；质量及安全指标:低风险死亡率、中低风险死亡率、非计划再入院、非计划再手术等；控制指标:药占比、检占比、耗材占比、辅助用药占比。

5、依托倍奋DRGs一体机，集数据计算平台、系统管理监控、数据挖掘分析、结果可视化呈现以及数据应用接口等功能于一体，帮助用户从容应对医疗机构综合管理的挑战，迅速、简便的获取管理决策依据。软硬一体化平台实现了数据存储、安全容灾与高效计算两者的有效整合，提升数据分析效率和决策价值。