Q医疗

方案概述

本方案以数据仓库（DW）和商业智能（BI）为技术框架，对卫生统计口的各类、多年数据进行整理清洗，并通过数据仓库建模设计，科学规范地组织存储卫生统计数据，构建全面的卫生统计数据中心，借助强大的BI工具形成数据统计分析的长效机制，真正发挥数据的价值，为各级领导提供决策依据。

资源目录体系

数据分类和归类管理、数据质量标准制订和修订、数据资源目录的管理等

数据整合交换

构建统一标准的数据共享交换平台，实现多源数据的整合、转换和处理等

数据质量控制

根据业务规则创建数据质量检查体系，解决数据不准确、不一致等质量问题

构建数据仓库

采用数据仓库技术构建统一的数据中心，为数据分析应用提供数据基础支撑

数据分析应用

结合前端BI工具和多媒体终端展示技术，实现灵活、快捷的信息访问及展示

方案内容

本方案基于数据仓库和商务智能BI技术，构建数据共享应用平台，为决策者提供数据支持服务。平台整合了多个业务系统数据，构建了卫生计生数据的存储共享交换中心和经逻辑整合的、面向业务主题的综合应用数据仓库，能够支持高扩展性的辅助决策支持体系。

无缝集成直报数据

与全国卫生网络直报系统天然衔接，直接集成直报系统全部数据

全面整合业务数据

整合直报系统以外业务系统数据，清洗、导入业务数据和电子版卫生统计年鉴信息

构建数据主题集市

数据经过数据质量检查后，运用数据仓库技术，构建数据模型和面向分析的主题集市

服务基层管理人员

实现卫生资源、医疗服务、疾病控制、卫生监督、妇幼保健、统计年鉴等卫生信息资源的快速查询与分析，服务基层管理人员

KPI领导驾驶舱

构建领导驾驶舱，重点呈现领导关注的“人、财、物”KPI指标，为领导决策提供依据

多应用终端场景

同时支持PC端、移动端等多种信息发布渠道，服务于不同用户的多种应用场景

应用价值

通过建设省级卫生统计分析与决策支持平台，对卫生统计数据进行深入的挖掘分析，为各级用户提供准确、便捷的信息访问服务，为领导提供科学的决策依据。

数据更好服务于决策

不仅为领导提供有价值的信息，为决策提供丰富的数据依据，还能够为其他业务部门提供丰富的信息查询服务，提高卫生统计工作的业务重要性

强大的统计分析能力

常用的各类统计分析，不再需要导入EXCEL后人工拼接，平台自动实现多角度分析、对比分析、多年趋势分析等分析要求

信息展现更直观丰富

通过图表、地图、智能文档等方式，使展示方式更加丰富多样。同时，通过数理统计和数据挖掘模型，深度挖掘数据价值

典型客户案例

云南卫健委：亿信BI助力大数据采集与决策平台

因为随着新医改和其他卫生工作的推进，各级卫生系统、社会公众都对卫生统计工作的服务能力、服务效率以及服务质量提出更高的要求。因此，通过系统的建设实现卫生数据资源文件的统一管理与归档、业务信息共享、综合分析利用，促进卫生管理部门间的业务协同，提高.

山西卫健委：数据决策提升效益增长

随着国家医药卫生体制改革的推进，对卫生统计工作又提出了新的要求。原来的统计直报系统只能产出一些固定统计报表，不能对卫生统计数据进行深入的分析挖掘，卫生统计数据的价值不能得到充分发挥。因此迫切需要建设一个综合分析应用系统，来对卫生统计数据进行深

浙江卫健委：个性化数据采集与决策系统

浙江省卫生信息中心根据国家卫生部的统一要求，已经于2007年11月起建立“国家卫生统计网络直报系统”，实现了《卫生资源与医疗服务调查制度》规定的相关调查内容的网络化管理，为突发公共卫生事件应急指挥决策和医疗救治提供了有效的卫生统计数据。

云南卫健委：亿信BI助力大数据采集与决策平台

因为随着新医改和其他卫生工作的推进，各级卫生系统、社会公众都对卫生统计工作的服务能力、服务效率以及服务质量提出更高的要求。因此，通过系统的建设实现卫生数据资源文件的统一管理与归档、业务信息共享、综合分析利用，促进卫生管理部门间的业务协同，提高..

山西卫健委：数据决策提升效益增长

随着国家医药卫生体制改革的推进，对卫生统计工作又提出了新的要求。原来的统计直报系统只能产出一些固定统计报表，不能对卫生统计数据进行深入的分析挖掘，卫生统计数据的价值不能得到充分发挥。因此迫切需要建设一个综合分析应用系统，来对卫生统计数据进行深