Q医疗

专注于打造基于自然语言处理（NLP）的人工智能医疗服务

人工智能医疗产品特点

运用NLP技术将医疗行业大量非结构化数据转化为结构化数据，提供多关键字、多维度电子病历检索，并提供电子病历个性化统计功能，基于医学知识图谱，辅助医生的诊断过程，惠及基层诊疗。

病历结构化服务

采集海量的电子病历文本数据，并通过人工智能技术将其转化为条理清晰的结构化数据，以便于数据的检索、统计和利用。

病历统计、检索

对电子病历的准确检索和统计功能，帮助医生和研究人员迅速获得目标病历，并快速统计有效信息，极大减轻医生工作负担。

辅助诊疗

利用知识图谱和人工智能技术，为医生提供全方位的辅助诊疗服务，为患者提供最便利的人工智能对话机器人。

技术优势

以数据为基础，以NLP为手段，以医学知识图谱为壁垒，以智慧诊疗为最终目的，加快步伐保持先发优势

医学文本信息提取

采集海量的电子病历文本数据，并通过人工智能技术将其转化为条理清晰的结构化数据，以便于数据的检索、统计和利用。

医学知识图谱构建

结合医学文本中提取的信息，采用爬虫技术爬取网络知识数据和医学文献数据，构建完整的知识图谱。

辅助诊疗系统

以知识图谱为核心，采用贝叶斯分类器技术，基于对前述非结构化的医学记录的学习和训练，辅助医生诊断过程。

产品流程图

以数据为基础，以NLP为手段，以医学知识图谱为壁垒，以智慧诊疗为最终目的,加快步伐保持先发优势

应用场景

科研辅助

病历信息挖掘

挖掘和存储病例中有效信息，并将其变成统一、规范的格式

高级检索和人群圈定

帮助医生快速查找所需要的病例、圈定目标人群，便于科研工作的进行

统计分析

自动统计大量病例中的数据，告别耗时耗力的人工统计

临床辅助

寻找相近病例

在大量、长时间的病例中，为病人寻找与其相似的病例，比选治疗方案、评价治疗效果

病历质控

病历质量评估和控制，自动纠正病历中语法、词句、用量等错误

诊断相关组

将相似的病人自动分入同一个诊断相关组（DRGs），便于医院的管理和评价

产品亮点

在诊疗过程中，实时分析患者临床表现及检验检查结果，智能判断患者疑似疾病，推荐评估表并自动计算分值及结果，制定治疗方案。

提升医生效率

问诊前进行患者的信息采集，完成患者画像，节约书写病历时间。

改善医患沟通

引导用户准确描述病情，医生有更多时间针对性与患者交流。

灵活便捷

API调用方便，支持自定义前端样式