企业地址:北京市海淀区中关村软件园孵化器3号楼B区
联系电话:0551-65167366
企业邮箱:marketing@rxthinking.com
成立时间:2015 年
企业规模:20-100人
注册资金:1329.3万
浏览次数:2404
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连接诊前诊中与诊后的全AI医疗健康解决方案
手机端的智能程序通过AI问诊模型,在病患等候看病时预先手机患者的主诉及现病史等信息,通过接口自动透传到医院HIS系统内嵌的智能问诊平台,病患在和医生一对一的问诊过程中,根据智能问诊平台的提示,完成对病患的诊断,并且智能问诊能自动给出诊断建议及治疗方案,在医生确认后,整个信息将结构化的保存到医院电子病历系统。
方案整体构架图
3大方案特点
信息手机、智能导诊
智能问诊手机端可以通过AI问诊模型,在病患等候看病时预先手机患者的主要病情,给出病患合理化的分诊建议,并通过接口自动透传到医院HIS系统内,这个流程能让医生可以提前获取病患信息,提升问诊效率
病历录入、提升效率
在结束问诊后,自动输入的主诉、现病史、诊断结果以及医生确认的治疗方案和用药方案可以通过接口保存到HIS的系统中,自动生成格式标准的结构化电子病历,想必过去医生在问诊过程中慢慢敲入电子化病历的情况,流程则大大提升了医生的工作效率
只能辅助、决策优化
病患在和医生一对一的问诊过程中,智能问诊医生端可以实时的提示最需要询问病患的问题,还能根据当前情况实时列出最可能的疾病排行及患病概率,给医生一个全面的可能性疾病提示,最后还能给出疾病的详细描述与指南并且推荐出合理的治疗方案,这个流程提升了医生诊断的精确性,并大大降低了医生的漏诊率
智能问诊
24小时的随身家庭医生
大数健康智能诊断是一款针对患者的人工智能问诊系统。其问诊范围包括呼吸系统、循环系统、消化系统、内分泌系统、神经系统、耳鼻喉、风湿免疫、泌尿生殖、皮肤、血液、眼科等方面的ICD10标准编码的2000多种常见病。可以通过简单的输入身体的相关情况,通过AI人际对话完成患者/用户诊前服务,降低运营成本
主要功能
智能分诊
通过输入性别年龄和相关症状,系统会自动给出分诊建议
神经网络学习模型,应用自然语言理解技术,从人类医生书写的病历中,构建递归神经网络等复杂的统计学模型,进而提供智能化的疾病诊断和精准的分级诊疗服务,通过多伦有好的智能问诊了解患者病情,给出患者正确的就诊科室
拍照识别
拍照上传患者照片,AI智能系统给出疾病识别结果
患者将患处清晰照片上传至AI智能系统,系统将给出该照片最近的疑似皮肤病列表,点击列表可查看该皮肤病的简介,典型症状,身体部位,病因及预防,护理及预后等信息。目前模型累计学习超过60万张病历图片,对34种常见皮肤病的准确率搞大95%
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