Q医疗

连接诊前诊中与诊后的全AI医疗健康解决方案

手机端的智能程序通过AI问诊模型，在病患等候看病时预先手机患者的主诉及现病史等信息，通过接口自动透传到医院HIS系统内嵌的智能问诊平台，病患在和医生一对一的问诊过程中，根据智能问诊平台的提示，完成对病患的诊断，并且智能问诊能自动给出诊断建议及治疗方案，在医生确认后，整个信息将结构化的保存到医院电子病历系统。

方案整体构架图

3大方案特点

信息手机、智能导诊

智能问诊手机端可以通过AI问诊模型，在病患等候看病时预先手机患者的主要病情，给出病患合理化的分诊建议，并通过接口自动透传到医院HIS系统内，这个流程能让医生可以提前获取病患信息，提升问诊效率

病历录入、提升效率

在结束问诊后，自动输入的主诉、现病史、诊断结果以及医生确认的治疗方案和用药方案可以通过接口保存到HIS的系统中，自动生成格式标准的结构化电子病历，想必过去医生在问诊过程中慢慢敲入电子化病历的情况，流程则大大提升了医生的工作效率

只能辅助、决策优化

病患在和医生一对一的问诊过程中，智能问诊医生端可以实时的提示最需要询问病患的问题，还能根据当前情况实时列出最可能的疾病排行及患病概率，给医生一个全面的可能性疾病提示，最后还能给出疾病的详细描述与指南并且推荐出合理的治疗方案，这个流程提升了医生诊断的精确性，并大大降低了医生的漏诊率

智能问诊

24小时的随身家庭医生

大数健康智能诊断是一款针对患者的人工智能问诊系统。其问诊范围包括呼吸系统、循环系统、消化系统、内分泌系统、神经系统、耳鼻喉、风湿免疫、泌尿生殖、皮肤、血液、眼科等方面的ICD10标准编码的2000多种常见病。可以通过简单的输入身体的相关情况，通过AI人际对话完成患者/用户诊前服务，降低运营成本

主要功能

智能分诊

通过输入性别年龄和相关症状，系统会自动给出分诊建议

神经网络学习模型，应用自然语言理解技术，从人类医生书写的病历中，构建递归神经网络等复杂的统计学模型，进而提供智能化的疾病诊断和精准的分级诊疗服务，通过多伦有好的智能问诊了解患者病情，给出患者正确的就诊科室

拍照识别

拍照上传患者照片，AI智能系统给出疾病识别结果

患者将患处清晰照片上传至AI智能系统，系统将给出该照片最近的疑似皮肤病列表，点击列表可查看该皮肤病的简介，典型症状，身体部位，病因及预防，护理及预后等信息。目前模型累计学习超过60万张病历图片，对34种常见皮肤病的准确率搞大95%