Q医疗

以医院数据集成与互联互通为基础，遵循HL7、CDA、IHE等国际标准和规范，实现临床、运营等多元化医院业务数据资源的汇聚、存储计算与治理管控。 方案基于面向服务的体系架构，为临床决策、医疗管理、科研管理、互联网+等医疗大数据应用提供支撑，从数据角度提升医院医疗与管理水平，支持科研创新，增强医院核心竞争力，全面助推医共体、精准医疗等新型业务落地。

医院数据集成与互联互通

以自主知识产权的HSB为核心，采用主动采集模式，将分散在院内异构业务系统（HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、院感等）中的结构化、半结构化、非结构化数据， 按照统一标准规范，实现高质量的数据汇聚、清洗融合，并构建互联互通基础架构，结合全方位的集中监管与数据质控，为医院大数据中心建设提供高质量数据资产。

医院大数据存储计算

通过业界领先的SSD存储技术，融合Hadoop平台、Oracle数据仓库及MPP并行处理数据库技术的各自优势，结合列存储，压缩和智能索引技术对医院大数据进行存储计算，对来自于病历资料、生化检查、影像、病理切片的多样性和多态性的数据资源实现有效存储、计算、分析。通过分析病种、症状等临床数据属性之间的关联度，将分散的临床业务数据转换为临床医疗知识，将医院的历史数据重新服务于临床和管理。

医院大数据治理管控

遵循国家和医疗行业数据标准，协助构建可执行、可监管的治理制度，协助卫生管理机构完成事前标准制定、事中过程监管与质量评估、事后质量提升的完整治理体系，提供元数据管理、主索引管理、数据质量管理、数据服务管理、授权管理、安全管理、监控管理能力，确保数据资源品质，支撑医院大数据有效利用。

医院大数据分析应用

对以患者为中心的临床数据中心、电子病历共享文档库、基础信息库，以全院成本为核心的运营数据中心，以患者电子病历为核心展开的操作数据库等数据集，进行数据挖掘与深度探索分析，建设综合管理辅助决策、患者信息集成视图、智能病历检索、单病种精准医疗等辅助管理、辅助医疗、辅助科研等大数据应用。