为深入贯彻健康中国建设重要论述精神，落实人工智能+行动决策部署，2026年9月14日至16日，由《中国卫生信息管理杂志》主办的第二届医学人工智能大会(MAIC2026)在重庆盛大召开。

在这场聚焦卫生健康领域AI创新落地与产业协同的行业盛会中，重庆医科大学附属第一医院(以下简称“重医附一院”)惊艳亮相重庆展区。作为重医附一院背后的核心技术支撑力量，全视通集中展示了智慧医养结合解决方案重磅亮相，以医养综合管理平台为核心、多业务子系统为支撑、专业智能硬件为触点的完整技术体系。

全视通智慧医养结合解决方案以医养综合管理平台为核心，构建“平台 - 子系统 - 智能终端”三层架构:平台层负责数据汇聚、智能研判与统一调度；子系统层承载健康管理、安全监护、智能预警、护理调度等业务能力；终端层部署多模态无感监测设备，负责前端数据采集。三层协同贯通，实现从数据采集、智能研判、风险预警到处置复盘的数字化闭环。

统一管理，打破信息孤岛

在重医附一院的展区现场，医养综合管理平台成为了众多专家与同仁驻足的焦点。平台统一接入各类物联设备，打破传统医疗与康养场景之间的信息孤岛，将监测数据汇聚至统一数据底座，为业务子系统协同、临床决策与机构精细化运营提供坚实支撑。

业务协同，支撑闭环管理

健康管理、安全监护、智能预警、护理调度等子系统数据互通、业务协同。健康管理子系统统一管理长者体征与慢病档案；安全监护子系统实时研判长者活动状态与安全风险；智能预警子系统对异常事件自动识别、即时告警；护理调度子系统统筹处置任务分配与复盘归档，共同支撑“监测 - 预警 - 处置 - 复盘” 的闭环管理。

数据采集，全天精准监护

多模态无感监测设备，数据采集。病房空间部署毫米波雷达、智能床垫、移动体征采集终端等智能硬件，实现对患者与长者状态全天候、无接触、实时感知。

如移动体征采集终端，可快速采集老人血压、血氧等体征数据，实时上传平台归档，无需手工记录；智能床垫能够全天候精准监测心率、呼吸频率，自动区分深睡眠、浅睡眠状态，精准记录长者睡眠健康数据，无需人工干预；毫米波雷达无感监测特性结合AI智能算法，全天候感知老人活动状态，可精准识别跌倒、地面滞留、异常跌落等安全风险，且不依赖摄像头，充分保护长者隐私。

各前端设备采集的监测数据实时汇聚至医养综合管理平台。经子系统协同研判，异常情况一旦确认，系统即自动触发预警，并将预警信息及时推送至护理人员终端，同步进入处置流程，有效提升应急处置效率，以智能化、无感化的手段全方位守护长者健康与居住安全。

智慧医养结合解决方案以“无感监测、预警及时、数据可追溯”为核心优势，适用于医院病房、康复中心、养老机构、医养综合体、居家养老等多元场景，有效缩短意外事件应急响应时长，降低安全事故风险，同时减少人工巡护压力，帮助机构优化人力成本，实现健康安全数字化管理。

本次重医附一院登上 MAIC 2026 舞台，既是全视通在智慧医康养物联感知、无感监测技术成果的集中展示，也是医疗机构与科技企业协同创新，探索“人工智能 + 医疗健康”高质量发展的典型实践。

未来，全视通将持续“做有温度的智慧产业”，持续深化与国内顶尖医疗机构合作，打磨更贴合智慧医康养真实需求的数字化产品，以科技赋能健康，让每一位用户都能被精准感知、温暖守护。