Q医疗

对于医生而言：

门诊量屡创新高，病历书写工作任务繁重，降低看诊工作效率；

门诊资源紧张，门诊病历录入工作要求高、效率低、易出错（错误、遗漏、重复）；

病历记录标准格式不统一，数据利用时，转化及兼容的处理、集成，增加了技术的复杂性和成本。

对于患者而言：

医生将时间花费在门诊病历录入，影响医患沟通，就医体验差。

应用山海大模型实现的门诊病历自动生成

问诊过程中，系统针对门诊医患沟通的全部实时录音，应用医疗大模型，进行语音分析，逻辑推理，完整理解医生及患者的表达意图后，抽取病历生成所需要素，标准化、结构化处理，自动生成完整标准病历。

医生可对自动生成的电子病历进行审核修改，并引用自动生成的电子病历，直接打印或同步到医院门诊电子病历系统中。

将全向收音麦克风放置于医生问诊桌上，对就诊语音进行完整记录；

问诊期间，医生专注于问诊本身，系统实时录音并智能处理医患对话。

应用流程与技术实现

感知&信号：

应用双指向麦克风阵列分别对医患双方进行语音采集

多麦阵列降噪（硬件设备）、回音和环境噪音消除（软件技术）

采用麦克风定向+声纹识别+大模型语义级理解进行角色分离

理解&生成：

基于山海大模型对医患对话文本进行分析、理解、标化，从而完成摘要

结合《电子病历书写基本规范》，应用山海大模型的文本生成能力，自动生成满足要求的门诊电子病历

应用效果与荣誉

门诊病历录入效率提升：80% ，单个患者问诊时间节省：27%

患者就医满意度和获得感大幅提升

北京市科委、中关村管委会颁发：北京市首批行业大模型典型应用案例

北京市经信局颁发：北京市人工智能行业赋能典型案例