Q医疗

云知声智能科技股份有限公司未认证获赞1

  • 企业地址:北京市朝阳区太阳宫中路16号院1号楼冠捷大厦12层

    联系电话:010-62369899

    企业邮箱:zhangli@unisound.com

    企业官网:http://www.unisound.com

  • 成立时间:2012 年

    企业规模:100-300人

    注册资金:6,357.3万

    浏览次数:2509

搜索引擎 极速收录
内容推广 量身打造
品牌流量 助力曝光
想收录?联系我们

云知声智能单病种质控系统其他推荐指数 5 星,同类排名第**位

产品介绍

集全程质控、上报、评价于一体单病种闭环管理工具

上报

对接院内各系统,按(51+)病种维度整合患者全病程数据,通过AI智能工具实现数据自动筛选识别、采集、填充及上报;根据院方实际情况及需求,自定义监控审核流程,形成闭环验证机制,并提供多端消息提醒服务。

质控

基于医学知识图谱,自然语言处理等AI技术,全程监控医疗行为,基于临床规范路径对医师进行引导提醒,对偏离缺陷进行事中提醒,实施过程质量控制干预,为管理提供数据支撑。

评价

沉淀数据,形成质控报告;综合国家发布的各医疗质量管理考评工作要求,进行多层次、多维度统计分析;可数据下钻,协助发现、分析问题,以支持PDCA持续性改进。

住院期间

事中入组

实时获取信息进行病种划分。

全流程信息留痕

解决院内信息系统数据缺失问题,协助诊疗全过程信息的补充录入,如各类评估、满意度评价等。

规范流程

督促临床依照诊疗规范行动,达成质控目标。

缺陷提醒

偏离临床规范的质量缺陷进行事中提醒。

离院10日内

AI自动筛选、过滤、排重

纳入符合条件的病种;过滤无需上报的患者;同一病例符合多个病种条件,按国家给定优先级上报。

AI自动填充

对接院内各信息系统,自动按单病种内容填报要求提取患者信息并填充。

系统间对接,自动上报

通过医院前置机直接对接国家平台,上报。

(医院按需选择)个性化分级管理,数据补录和审核监管

按医院需求设置个性化管理流程,一般分院、科两级管理;根据医院情况,部分医院需人工补录、审核,开放人工补录入口,支持个性化审核流程。

多维统计分析

对科室、医生工作情况进行质控评价;从病种维度进行统计分析,以支持医疗质量质控评价。

核心优势

AI识别病例自动入组率>99%;数据自动填报率90%-98%;填报准确率>95%;填报时间减少90%(30+min 到 3min)

对国家上报病种、填报明细、上报要求,均采用实时同步处理机制。快速发布升级包,不影响既往上报数据

方便快捷:与国家平台直接对接,支持一键上报;同时可沉淀病种数据库到医院本地,为本院医疗质量管理、科研提供数据基础

购买时可根据院方需求进行自定义版本选择;根据院内病种覆盖范围;根据自动填报率需求;根据院内的初次投入成本和后期维护成本,选择适合本院的产品

服务医院(top30)

发表评论期待您的独特见解

Q友评论Q友评论仅代表用户个人观点,不代表Q医疗立场