Q医疗

一、开发背景

慢性肾脏病(CKD)专科数据库是思远科技与广东医科大学肾病研究所经过两年多的研究、开发和测试，打磨出的一款集慢性肾脏病诊疗、随访、科研于一体的专业高效的系统平台。该系统在就慢性肾脏病的临床特点，对收集患者详实信息、多条件组合检索病例、随访管理、质控管控、健康宣教、科研课题、数据统计分析七个方面进行了深度定制开发。

二、主要功能

1. 完整的信息管理

系统可以从医院各信息系统中导入患者从门诊、住院以来的所有慢性肾脏病需用信息，包括患者基本资料，疾病诊断，现病史、既往史、生育史、用药情况、检查情况等，支持excel导入和手动输入。为保证数据质量，系统可实现智能纠错，设置必填项、数据类型、数据长度，一旦录入数据存在问题或重要项未填写，系统会给予警示，从而保证数据的准确性和完整性。为慢性肾脏病的科研提供数据基础。

2. 智能的病例检索

可以对所有的患者进行多条件查询，技术上可实现对所有采集信息进行检索。系统能够把患者基本信息、专科指标信息、诊断信息、治疗信息、检验检查信息、手术信息、医嘱信息等全部结合起来，按照“与”“或”“非”“大于”“小于”等的组合设置查询条件，能迅速找出符合条件的患者。以便对其进行针对性随访，也可以进行临床科研对比分析。

3. 规范高效患者随访

由随访管理员根据不同病种定义随访规则，系统根据规则自动在已有的病例中匹配相应的随访任务，实现对病人及时有效的个性化随访，确保对病人长期的跟进治疗，提高数据库信息的完整性和准确性，增加数据的科研价值。

4.  全面的质量控制

质控管理者通过制定有效的质控管理规则，对系统内患者的用药、体检、检验、随访和复诊等进行综合管理。

系统根据规则，智能分析病人的用药情况以及检验数据，发现异常及时预警，医生可根据预警及时终止不合理用药，调整诊疗方案；同时通过检测检验数据，给出及时的数据异常提醒，例如病人某项指标连续偏高，体格检查异常等，完成对病人病情的实时跟进和管理。

系统记录病人检查信息，并根据规则统计病人漏查项目，并生成提醒规则，通过短信及电话提醒病人按时检查。

5. 详细的指标分析

系统可检索出指定病人的用药及检验检查数据，查看指标走势图，根据走势图对病人的用药进行分析，如在一个用药周期内，对用药量及用药效果进行综合检测，通过分析可以得出某种用药在某种疾病中的特殊疗效。为慢性肾病专科积累大量临床科研数据

可以查询单病例一段时间内多指标变化趋势，也可以查询多病例一段时间内单指标变化趋势。

 6. 科学的数据统计分析

系统有丰富的数据统计方法，可以科研课题需求，定制统计方法生成。系统与SPSS/R分析软件对接，可根据科研需求进行深入的数据统计分析。根据课题设置统计分析方法，生成科研分析结果，直接用于科研报告或者论文。所有统计分析报表支持word和excel文本导出。  

7. 有序的课题管理

系统可添加科研课题，并设定相应规则从患者信息库中提取符合条件的病历添加到科研项目中，进行课题研究。并可以实时管理课题进度，查看课题中科研指标的变化趋势，进行及时管理和调整，确保课题项目顺利推进。

系统支持健康课堂管理。科室可以组织相关疾病课堂或者活动，通过系统以电话或者短信方式邀请患者参与，也可以制定专病研讨会或者讲座，邀请相关的医生、学生参与。

三、系统特点

1、专业

本系统是由肾内科专家与软件设计师经过近一年的时间深入的沟通和研究后开发出来的，系统能满足绝大多数肾病专科的科研研究和管理。

2、高效

系统定时与医院信息系统对接，并提供高效的数据录入，将病人的基本信息、专科信息、随访信息采集到系统中，保证病例数据录入的高效和完整。

3、灵活

系统提供了灵活的科研随访管理，医生可以自己制定随访规则以及质控规则，系统后台对规则进行处理。系统通过多条件多方法的数据检索，实现全方位的灵活的数据分析。

4、完整

系统将肾病内科的诊疗、随访和科研各个板块，按功能模块、管理流程进行有机整合。在一套系统内，就能实现不同部门职责分工，使门诊医生、随访专员、科研组员各司其职，同时又能把各部门工作成果有序统一，以确保病例数据的完整性和一致性，确保CKD专科研究的可持续性。

四、系统价值

1、建立庞大的病例数据库

系统可高效的收集和管理医院历年来、各信息系统中大量的慢性肾病病例信息，以帮助研究者获得大量宝贵的病例资料，为高水平的临床科研提供坚实的基础。

2、确保病例的完整性和准确性

系统的智能纠错功能和资料审核流程，可以保证凡采集的病例信息都是准确的完整的有价值的资料，保障临床科研的准确性和严谨性。

3、提高病例的检索和使用效率

系统拥有强大的病例检索功能，凡采集的病例信息都可以作为搜索条件进行精确检索，使大量的慢性肾脏病病例资料可以得到充分的发掘和使用。

4、具有强大的数据分析能力

系统拥有丰富的统计报表，可对各个环节的数据指标进行统计分析，形成量化的数据表格和图表，并且可以直接对接SPSS/R分析软件，能够把病例资料按照临床科研要求进行分析，形成初步科研成果，有助于临床科研课题研究和高水平的论文撰写。