Q医疗

该系统具有历史诊疗数据标准化治理、医院数据实时处理、数据质量监控、知识库查询、临床辅助决策、临床辅助治疗、临床预警、相似病历推荐、诊疗预测、患者画像、系统监控等功能。系统通过医院真实优质的诊疗数据和BMJ Best Practice临床实践“双引擎”，为门诊及住院医务人员开展临床诊疗活动提供智能化决策支持服务，覆盖从问诊到治疗的全流程，实现临床诊疗的规范化，避免和降低因误诊、漏诊及不规范治疗带来的患者安全风险和医疗资源浪费。 

功能

●知识库检索

方便医生快速查看各类医学知识、文献、指南等，并可视化展现基于真实病历的大数据分析结果，辅助医生提高诊疗决策水平。

●患者画像

在病史采集阶段，通过机器学习、自然语言处理等人工智能技术，提取个人特征，帮助医生尽早了解患者整体综合情况，提高问诊精确性。

●辅助决策

在诊疗过程中，给出具有不同权重的疾病推荐、疾病鉴别及相关检查/检验推荐；并可根据病情变化结果，对初始决策做出修正，防止漏诊/误诊。

●辅助治疗

通过对医院临床最佳实践的大数据分析，提供多维度数据支持，辅助医生决策；并提供BMJ循证医学最佳实践，为治疗提供更多参考。

●临床预警

贯穿整个诊疗流程，结合患者当前病情，对不合理处置或操作给出相应的预警提示。

●疾病预测

利用机器学习等人工智能技术，智能整合疾病影响因素，全面预测疾病进展情况。

特点

●“双引擎”模式

为更好地提升知识库中数据的权威性、客观性，通过沉淀医院临床最佳实践和BMJ循证医学最佳实践“双引擎”，用最佳医学证据为后续的临床决策提供要点式、精准化标准逻辑支撑，确保临床决策客观、严谨。

●多场景智能化辅助

360°覆盖门诊、急诊和住院场景，智能化辅助临床决策全流程。

●满足多层级诊疗需求

支持大型综合医疗机构、专科医院，以及县级医院、社区卫生中心、连锁诊所等基层医疗机构诊疗需求